[IT산업 투자 공부 : GPT] 챗GPT와 텍스트 스크래핑(Text scraping) 기술, 법적 이슈, 스크래핑 방지 기술

<챗GPT(chatGPT)란?>

chatGPT는 인간과 같은 방식으로 자연어 입력을 이해하고 응답할 수 있는 대화형 에이전트가 되도록 설계되었습니다. 단어와 구 사이의 패턴과 관계를 배우기 위해 웹 사이트, 책 및 기타 출처를 포함한 인터넷의 방대한 텍스트 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다.

이 교육을 통해 다양한 질문과 프롬프트에 대한 응답을 생성할 수 있습니다. 언어 모델로서 저는 질문에 답하고, 문장을 완성하고, 텍스트를 요약하고, 창의적인 글을 쓰는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 더 많은 사람들과 교류하고 더 많은 피드백을 받으면서 끊임없이 배우고 제 능력을 향상시키고 있습니다. 전반적으로 제 목표는 정보를 제공하거나 문제를 해결하거나 재미 있고 흥미로운 대화에 참여함으로써 사람들이 보다 효과적이고 효율적으로 의사 소통하도록 돕는 것입니다.

GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"를 의미합니다.

GPT

딥 러닝 기술을 사용하여 자연어 프롬프트에 대해 인간과 유사한 응답을 생성하는 OpenAI에서 개발한 일종의 언어 모델입니다. GPT 모델은 일반적으로 인터넷에서 가져온 대량의 텍스트 데이터에 대해 사전 학습되어 단어와 구 사이의 패턴과 관계를 학습할 수 있습니다. 모델이 사전 훈련되면 언어 번역이나 텍스트 완성과 같은 특정 작업에 대해 미세 조정할 수 있습니다. GPT 모델은 Vaswani 등이 2017년 논문에서 소개한 변압기 아키텍처를 기반으로 합니다. 트랜스포머는 입력을 병렬로 처리하고 데이터에서 장거리 종속성을 캡처할 수 있는 셀프 어텐션 메커니즘을 사용합니다. 원래 GPT 모델인 GPT-1은 2018년 OpenAI에 의해 소개되었으며, 2019년과 2020년에 각각 더 발전된 GPT-2 및 GPT-3 모델이 뒤를이었습니다. 이러한 모델은 언어 번역, 텍스트 완성 및 질문 답변을 포함하여 광범위한 자연어 처리 작업에 사용되었습니다.

 

<챗GPT가 수집(??)한 데이터 규모>

인공 지능 언어 모델인 ChatGPT는 자체적으로 데이터를 수집하지 않습니다. 그러나 능력을 훈련하고 향상시키기 위해 ChatGPT는 웹 사이트, 책 및 기타 소스를 포함하여 인터넷에서 가져온 방대한 텍스트 데이터 세트에 대해 훈련되었습니다. 이 데이터 세트는 OpenAI에 의해 생성되었으며 수십억 개의 단어를 포함합니다.

ChatGPT는 개별 대화의 정보를 유지하지 않으며 ChatGPT와의 모든 상호 작용은 기밀로 유지된다는 점에 유의해야 합니다. OpenAI는 개인 정보 보호 및 보안을 매우 중요하게 생각하며 사용자 데이터를 보호하기 위해 엄격한 조치를 구현했습니다. ChatGPT와 상호 작용하는 경우 입력 내용은 응답을 생성하는 데 사용되지만 저장되거나 다른 목적으로 사용되지 않습니다. 수집되는 유일한 데이터는 시간이 지남에 따라 모델의 성능과 정확성을 개선하는 데 사용되는 익명화된 사용 데이터입니다. 다시 말하지만, AI 언어 모델로서 저는 인간과 같은 의미에서 인터넷에서 데이터를 "가져오지" 않습니다. 대신 웹 크롤링 및 인터넷에서 대량의 텍스트를 스크랩하는 기타 방법을 통해 OpenAI에서 내 교육 데이터를 수집했습니다. 내가 학습한 데이터의 정확한 양은 공개되지 않았지만 학습 데이터 세트에는 웹 사이트, 책 및 기타 텍스트를 포함한 다양한 소스의 수십억 단어가 포함되어 있는 것으로 알려져 있습니다. 가장 관련성이 높은 최신 정보에 액세스할 수 있도록 훈련 데이터가 지속적으로 업데이트되고 확장된다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이를 통해 시간이 지남에 따라 계속 배우고 능력을 향상시킬 수 있습니다.

 

< 텍스트 스크래핑(Text scraping) 이란?>

웹 스크래핑이라고도 하는 텍스트 스크래핑은 웹 사이트 및 기타 온라인 소스에서 데이터를 추출하는 프로세스입니다. 이는 웹 페이지를 크롤링하고 텍스트, 이미지 및 링크와 같은 정보를 수집하는 자동화된 소프트웨어 도구를 사용하여 수행할 수 있습니다. ChatGPT와 같은 AI 언어 모델 학습의 경우 인터넷에서 대량의 텍스트 데이터를 수집하기 위해 텍스트 스크래핑을 자주 사용합니다. 이 텍스트 데이터는 단어와 구 사이의 패턴과 관계를 인식하도록 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있습니다. 웹 페이지에는 종종 다양한 데이터 유형과 구조가 포함되어 있으므로 텍스트 스크래핑은 복잡한 프로세스가 될 수 있습니다. 일부 웹 페이지는 스크래핑을 더 어렵게 만드는 보안 조치로 보호될 수도 있습니다. 그러나 프로세스를 자동화하고 보다 효율적으로 만드는 데 사용할 수 있는 많은 도구와 기술이 있습니다. 텍스트 스크래핑은 데이터 수집에 유용한 도구가 될 수 있지만 서비스 약관 및 스크랩되는 웹사이트의 기타 법적 요구 사항을 존중하는 것이 중요합니다. 경우에 따라 데이터 스크래핑이 금지되거나 웹 사이트 소유자의 명시적인 허가가 필요할 수 있습니다.

 

< 텍스트 스크래핑(Text scraping) 방법>

텍스트에 대한 웹 스크래핑은 다양한 프로그래밍 언어, 라이브러리 및 도구를 사용하여 수행할 수 있습니다. 다음은 웹사이트에서 텍스트를 스크랩하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 일반적인 단계입니다. 텍스트를 스크랩하려는 웹사이트 또는 웹페이지를 식별합니다. 페이지 소스를 검사하여 추출하려는 텍스트의 구조를 식별하십시오. 텍스트가 포함된 특정 요소를 식별하는 데 도움이 되는 HTML 태그 또는 기타 패턴을 찾습니다. 웹 스크래핑에 사용할 수 있는 프로그래밍 언어와 라이브러리를 선택합니다.

인기 있는 옵션으로는 BeautifulSoup 및 Scrapy와 같은 라이브러리가 포함된 Python, Cheerio 및 Puppeteer와 같은 라이브러리가 포함된 JavaScript, rvest와 같은 라이브러리가 포함된 R이 있습니다. 웹 페이지에서 식별된 요소에서 텍스트를 스크랩하는 코드를 작성합니다. 여기에는 웹 사이트의 서버에 요청을 보내고, HTML 응답을 구문 분석하고, 식별된 패턴을 사용하여 적절한 요소를 선택하는 작업이 포함될 수 있습니다.

추가 분석 또는 사용을 위해 스크랩한 텍스트를 파일이나 데이터베이스에 저장합니다. 웹 스크래핑은 웹사이트 및 스크래핑 목적에 따라 법적 제한 또는 윤리적 고려 사항의 대상이 될 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 일반적으로 웹사이트 소유자로부터 명시적인 허가를 받고 적용될 수 있는 서비스 약관 또는 기타 지침을 따르는 것이 가장 좋습니다.

 

< 텍스트 스크래핑(Text scraping) 법적 이슈>

웹 스크래핑은 데이터 수집을 위한 강력한 도구가 될 수 있지만 고려해야 할 많은 법적 및 윤리적 문제도 제기합니다. 다음은 웹 스크래핑과 관련된 몇 가지 주요 법적 문제입니다.

저작권 침해

웹사이트의 콘텐츠는 저작권으로 보호되는 경우가 많으며 소유자에게 콘텐츠를 재생산하고 배포할 수 있는 독점권을 부여합니다. 허가 없이 웹사이트에서 텍스트 또는 기타 데이터를 스크랩하면 웹사이트 소유자의 저작권을 침해할 수 있습니다. 서비스 약관 위반

많은 웹사이트에는 웹 스크래핑을 금지하거나 제한하는 서비스 약관이 있습니다. 이 서비스 약관을 위반하면 스크레이퍼에 대한 법적 조치가 취해질 수 있습니다.

상표권 침해

상표권이 있는 이름이나 로고가 포함된 텍스트 또는 기타 데이터를 스크랩하면 상표 소유자의 권리를 침해할 수 있습니다.

개인 정보 보호 문제

웹 사이트에서 개인 정보 또는 기타 민감한 데이터를 스크랩하면 개인 정보 보호법 또는 규정을 위반할 수 있습니다.

데이터 보호법

일부 관할권에서는 개인 데이터의 수집 또는 처리를 제한하는 법률 또는 규정이 있을 수 있습니다. 이러한 경우 동의 없이 웹사이트에서 개인 데이터를 스크랩하는 것은 불법일 수 있습니다.

웹 스크래핑 활동에 참여하기 전에 법률 고문과 상의하고 웹사이트 소유자로부터 명시적인 허가를 받는 것이 중요합니다. 또한 윤리적 고려 사항을 염두에 두고 책임감 있고 존중하는 방식으로 웹 스크래핑을 사용하는 것이 중요합니다.

 

< 텍스트 스크래핑(Text scraping)를 방지하려면?>

웹사이트 소유자가 웹 스크래핑에 대한 반대를 선언하고 사이트에서의 활동을 금지하거나 제한할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 가장 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

 

서비스 약관

웹사이트 소유자는 웹 스크래핑을 명시적으로 금지하거나 특정 조건으로 사용을 제한하는 언어를 서비스 약관에 포함할 수 있습니다.

 

Robots.txt

robots.txt 파일은 웹 크롤러 및 기타 자동 에이전트와 통신하기 위해 웹 사이트에서 사용하는 표준입니다. 웹사이트 소유자는 robots.txt 파일을 사용하여 특정 페이지 또는 디렉토리에 대한 액세스를 차단하거나 스크래핑이 허용되는 조건을 지정할 수 있습니다.

 

CAPTCHA

CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)는 사용자가 인간인지 봇인지 판별하는 데 사용되는 테스트입니다. 웹사이트 소유자는 CAPTCHA 챌린지를 사용하여 자동화된 스크래핑 도구에 대한 액세스를 차단할 수 있습니다.

 

IP 차단

웹사이트 소유자는 스크래핑 도구 또는 알려진 스크레이퍼와 관련된 특정 IP 주소 또는 IP 주소 범위에서 자신의 사이트에 대한 액세스를 차단할 수 있습니다.

 

속도 제한

웹사이트 소유자는 특정 기간 내에 사이트에 대한 요청 수를 제한하는 속도 제한을 구현할 수 있습니다. 이로 인해 자동화 도구의 스크래핑이 더 어렵거나 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

이러한 방법은 웹 스크래핑을 차단하거나 제한하는 데 효과적일 수 있지만 웹 크롤러 및 기타 자동 에이전트의 합법적인 사용에도 영향을 미칠 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 웹사이트 소유자는 이러한 조치가 사용자에게 미칠 잠재적 영향을 신중하게 고려하고 필요한 경우 법률 자문을 구해야 합니다.