[IT 투자공부_GPT4] Chat GPT(챗GPT) : 의료의 다양한 측면에서 AI의 잠재적 사용에 대해 흥분과 우려

 

ChatGPT 개발을 담당하는 회사인 OpenAI는 최근 가장 발전된 인공 지능 모델인 GPT-4를 출시했습니다. 의료 전문가들은 GPT-4가 응급실 환자를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 능력을 입증한 만큼 의료계에 혁명을 일으킬 가능성이 있을 것으로 기대하고 있다.

GPT4

 

 

 

 

 

 

마이크로소프트 컴퓨터 전문가, 의사, 언론인으로 구성된 전문가 팀은 "The AI ​​Revolution in Medicine"이라는 책에서 GPT-4의 의료 능력을 조사했습니다. 팀은 현재 유료 고객만 접근할 수 있는 GPT-4가 이전 버전보다 정교하고 긴급 상황에서 정보를 신속하게 처리하고 통합하여 생명을 구할 수 있는 잠재력을 가지고 있음을 발견했습니다. "The AI ​​Revolution in Medicine"이라는 책의 저자는 AI 기술의 잠재적인 긍정적 영향과 부정적 영향을 인식하고 공개적으로 논의할 필요성을 강조합니다. 그들은 AI가 우리가 인식하지 못하더라도 특정 의료 상황에서 이미 구현되고 있을 가능성이 있다고 제안합니다.

 

"The AI ​​Revolution in Medicine"의 시작 부분에서 저자는 레지던트와 GPT-4 사이의 잠재적인 상호 작용에 대한 가상 시나리오를 제시하여 이 기술이 곧 의사와 환자 모두에게 어떻게 활용될 수 있는지 설명합니다. 이 상황은 상태를 개선하기 위한 여러 번의 시도에도 불구하고 호흡 곤란, 빠른 심장 박동, 혈압 강하를 경험하는 위독한 환자와 관련이 있습니다. 이 가상 시나리오에서 레지던트는 조언을 위해 GPT-4 앱을 사용하여 환자의 현재 상태와 혈액 감염에 대한 이전 치료를 설명합니다. 그녀는 AI에게 지도를 간청하며 무엇을 해야 할지 확신이 서지 않는다고 말했습니다. 즉시 GPT-4는 레지던트에게 환자의 상태가 악화될 수 있는 이유를 설명하고 관련 최근 연구를 인용하며 백혈구 강화 주입 치료를 권장하는 일관된 응답을 제공합니다.

 

레지던트는 AI가 환자가 생명을 위협하는 패혈증을 경험할 수 있음을 암시하고 있음을 깨닫고 병원 약국에서 제안된 주입을 신속하게 주문합니다. 결정적으로 그녀는 자신의 전화로 연구를 보도록 요청하여 AI가 제공하는 정보를 다시 확인합니다. 이 책의 저자는 레지던트가 방대한 양의 의학 지식에 접근할 수 있는 도움이 되는 멘토가 있는 것처럼 느꼈고 상황을 통해 그녀를 안내했다고 설명합니다. 처방전을 조제한 후 레지던트는 AI를 사용하여 필요한 보험 서류 작업을 자동화하여 상당한 시간을 절약했습니다.

 

이 책은 GPT-4의 영향이 진단 및 의료 기록에서 임상 시험에 이르기까지 광범위할 것이라고 주장하며 지금 사용을 최적화하는 방법을 고려하기 시작하는 것이 중요하다고 주장합니다. 지난 몇 주 동안 다양한 전문가들이 의료의 다양한 측면에서 AI의 잠재적 사용에 대해 흥분과 우려를 표명했습니다. 예를 들어 의사 에릭 토폴(Eric Topol)은 자신의 블로그에 AI 혁명의 전망이 현실이 되고 있는 지금이 의학계에 흥미로운 시기라고 썼습니다. GPT-4는 의학 분야를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 한계가 없는 것은 아닙니다. AI는 여전히 실수를 할 수 있으며 그 응답에는 확실한 의학적 조언에 미묘한 부정확성이 포함될 수 있습니다. 따라서 전문가들은 인간의 감독 없이 GPT-4를 사용해서는 안 된다고 경고합니다.

 

이 책은 AI가 제공하는 오답도 종종 옳은 것처럼 보이고, 의료 교육을 받지 않은 사람들이 합리적으로 인식할 수 있으며, 이는 결국 환자에게 피해를 줄 수 있다고 설명한다. "The AI ​​Revolution in Medicine"이라는 책에는 GPT-4의 오류에 대한 수많은 예가 포함되어 있습니다. 저자는 GPT-4가 불확실할 때 때때로 상황을 구성하여 어떤 인간보다 지능이 높으면서도 덜하다는 점에 주목합니다.

 

AI는 또한 정보를 잘못 복사하거나 수학적 실수를 하는 것과 같은 사무적 오류를 범합니다. GPT-4는 인간이 명시적으로 프로그래밍하지 않은 기계 학습 시스템이기 때문에 언제, 왜 실수를 하는지 정확히 판단하기 어렵다. 오류를 최소화하기 위해 저자는 몇 가지 가능한 전략을 권장합니다.

한 가지 전략은 GPT-4에게 자체 작업을 재확인하도록 요청하는 것인데, 이는 때때로 오류를 드러낼 수 있습니다. 또 다른 방법은 정확성을 보장하기 위해 사람이 검토할 수 있는 결정을 내리는 데 사용한 계산이나 리소스를 봇에게 보여달라고 요청하는 것입니다.

 

다시 정리하자면,

OpenAI의 GPT-4 인공지능 모델은 응급실 환자를 신속하고 정확하게 진단하는 능력으로 의학을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 제한이 없는 것은 아닙니다. GPT-4는 실수를 할 수 있으며, GPT-4의 응답에는 건전한 의학적 조언에 미묘한 부정확성이 포함될 수 있습니다. 따라서 전문가들은 사람의 감독 없이는 절대 사용해서는 안 된다고 강조합니다. "The AI ​​Revolution in Medicine"이라는 책은 GPT-4의 오류 사례로 가득 차 있습니다. 여기에는 불확실할 때 상황을 꾸며내고 사무적 및 수학적 오류를 범하는 경향이 포함됩니다. 기계 학습 시스템으로서 언제, 왜 실수를 하는지 정확하게 판단하기 어렵습니다. 저자는 GPT-4에게 작업을 재확인하거나 결정을 내리는 데 사용된 계산 및 리소스를 보여달라고 요청하는 것을 포함하여 오류를 최소화하기 위한 잠재적인 전략을 권장합니다. GPT-4는 생명을 구할 수 있는 강력한 도구이지만 그 한계와 정확하고 안전한 의료를 보장하기 위해 인간의 감독이 필요하다는 점을 인식하는 것이 중요합니다.